[发明专利]确定文档语料库的潜在主题的方法、系统和计算机可读介质在审
| 申请号： | 201911257756.3 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112015904A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 李定成;张婧媛;李平;赛玛卡·扎马尼达达内 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06F40/242 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 马晓亚;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了确定文档语料库的潜在主题的方法、系统和计算机可读介质。利用领域知识是用于通过主题模型来提高推理出的文档的低维表示的质量的有效策略。本文中提供了在用于提取较相干的主题的主题建模的上下文中使用知识图(KG)嵌入的贝叶斯非参数模型的实施例；该模型的实施例可以被称为带有知识图嵌入的主题建模(TMKGE)。TMKGE实施例是从KG灵活借用信息以提高主题的可解译性的基于分层狄里克雷过程(HDP)的模型。并且，针对TMKGE模型开发了基于HDP的断棍构造的新颖、有效的在线变分推理方法的实施例，从而使TMKGE适用于大型文档语料库和KG。对数据集的实验说明了TMKGE相比现有技术的主题建模方法在主题相干性和文档分类准确性方面具有优良性能。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 文档 语料库 潜在 主题 方法 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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