[发明专利]一种基于改进YOLO v3模型的行人检测方法在审
| 申请号： | 201911257993.X | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111046787A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 陈健;黄德天 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进YOLO v3模型的行人检测方法包括：选取训练样本；对样本进行K‑means值聚类计算，获得新的anchors值，将新的anchors值替换原始YOLO v3模型中的数据集参数；引入inception模块，并将inception模块进行裁剪优化，得到改进后的YOLO v3模型；使用改进后的YOLO v3模型对行人进行检测，得到检测结果；克服原有YOLO v3模型提取的特征过于单一的问题，提高行人检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo v3 模型 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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