[发明专利]特征扩展卷积神经网络的案件微博观点句识别构建方法有效
| 申请号： | 201911258365.3 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111008274B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;王晓涵;相艳;郭军军;黄于欣 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/169 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 代转嫚 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及特征扩展卷积神经网络的案件微博观点句识别构建方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建案件微博数据库；对案件微博数据库中的评论进行标注，形成案件微博评论的训练集和测试集；对案件的多个微博原文进行关键词的抽取；从案件原文中提取出的关键词作为特征扩展和训练集案件微博评论向量化后进行拼接得到新的向量；将关键词作为特征扩展和案件微博评论向量化后进行拼接得到新的向量作为输入来训练卷积神经网络，再把测试集输入到训练好的卷积神经网络进行观点句的识别分类。本发明实现了从案件微博原文中获取关键词作为特征扩展，从获取的舆情数据中识别出所需观点句，为后续对观点句进行情感倾向性分析提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 扩展 卷积 神经网络 案件 观点 识别 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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