[发明专利]基于神经网络的单人运动姿态矫正方法有效
| 申请号： | 201911258388.4 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111079616B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 谢雪梅;高旭;孔龙飞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的单人运动姿态矫正方法,主要解决当今体育老师对学生进行运动指导准确性和效率低下的问题。其实现方案是：下载包含人体关节点的图像数据集和其对应的标注文件，构建训练数据集；搭建基于空间域转换的人体关节点检测网络，并利用训练数据集对其训练；采集标准运动和普通运动图片，分别输入到训练好的基于空间域转换的人体关节点检测网络，得到各自的关节点坐标，分别构成标准运动和普通运动数据集并进行匹配，得到标准匹配图片；计算普通运动图片与标准匹配图片中各关节点之间的欧氏距离，统计大于打分阈值的关节点，即为需要矫正的动作点。本发明提高了运动姿态矫正准确率和训练效率，可用于单人运动姿态矫正。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 单人 运动 姿态 矫正 方法 | ||
【主权项】：
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