[发明专利]基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法有效
| 申请号： | 201911259145.2 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110927706B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张伟;刘强;康慧;吴筱诺;李浩;曹建蜀 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/00 | 分类号： | G01S13/00;G01S7/02;G01S7/36 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 刘方正 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法，其包括对雷达信号预处理；采用短时傅里叶变换对预处理后信号进行时域变换；对时频图像a依次执行恒虚警检测和干扰测量，得到干扰信号的时间参数和频率参数；根据时间参数，提取雷达信号中的干扰信号；根据频率参数，采用带通滤波器对提取的干扰信号进行滤波处理；将滤波后的信号采用短时傅里叶变换进行时域变换得到时频图像b，并进行归一化处理；采用维纳滤波算法对归一化处理后的时频图像b进行平滑处理，之后对平滑处理结果进行自适应裁剪；采用双三次插值算法对自适应裁剪后的图像进行缩放得到识别数据；将识别数据输入预训练CNN模型进行识别，得到干扰信号的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 雷达 干扰 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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