[发明专利]一种基于深度学习煤矿井下不安全行为人工智能识别系统在审
| 申请号： | 201911259677.6 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111126193A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 张柳;赵德伟;康亚伟;齐卫东;白文信;万召田;孟建 | 申请（专利权）人： | 枣庄矿业（集团）有限责任公司蒋庄煤矿 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B7/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 277500 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习煤矿井下不安全行为人工智能识别系统,包括矿井现场实例素材收集、训练数据集、AI训练平台、算法模型、控制平台等，通过基于深度学习技术的AI训练平台，加载由矿井现场实例素材收集生成的训练数据集，对煤矿井下不安全行为进行训练，得到算法模型后，通过控制平台或直接导入到AI摄像机或NVR，AI摄像机或NVR通过对实时视频流进行人工智能分析，识别出所训练的不安全行为，将推理结果推送给控制平台，控制平台将不安全信息推送给管理员，对不安全信息进行审核，并与现场进行通讯联络，确认制止不安全行为，推送给管理员的同时向不安全地点推送，使现场声光警示；实现减少事故发生，适用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 煤矿 井下 不安全 行为 人工智能 识别 系统 | ||
【主权项】：
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