[发明专利]一种基于语篇的人物属性抽取方法在审
| 申请号： | 201911259714.3 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111027314A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 程南昌;邹煜;杨柳;滕永林;宋康 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 黄锦阳 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语篇的人物属性抽取方法，包括如下步骤：S101：制定以篇章知识为指导逐级分类的人物属性抽取策略，利用传记类文本往往开篇点题，确定以人名为标准两分文本，分成被抽取人物为主要叙述对象文本和被抽取人物为非主要叙述对象文本；S102：对于被抽取人物为主要叙述对象文本，首先将文档中所有句子分成有属性标记句和无属性标记句，无属性标记句抛弃；S103：有属性标记句再按是否含有多个描述人物为标准两分，分成单人物句和多人物句；S104：单人物句只需确认该句中的人物是否被抽取人物，是则确认归属，否则抛弃。本发明简化了分析手续，对准确度的提高起到了积极的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人物属性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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