[发明专利]一种基于非线性增强子空间聚类的图像识别方法有效
| 申请号： | 201911259835.8 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111027624B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈少敏;王丽娟;尹明;郝志峰;蔡瑞初;温雯;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V40/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性增强子空间聚类的图像识别方法，首先获取图像数据集；利用局部线性嵌入算法求解图像数据集的局部线性表达矩阵，以提取图像数据集的非线性流形结构；构建基于块对角约束及非线性流形结构的非线性增强子空间聚类目标函数；对非线性增强子空间聚类目标函数进行初始化并求解出最优解；基于最优解构建拉普拉斯矩阵，并通过NCut或K‑means得到最终图像数据集的聚类结果，完成图像识别。本发明通过预先学习图像的非线性流形结构，即局部线性结构拟合非线性流形从而在提高图像识别效果；同时强制构造块对角作为约束条件，通过迭代求解出的邻接矩阵的块对角结构更加契合子空间聚类的目标效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 增强 空间 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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