[发明专利]采用多种群协同进化遗传算法的云工作流调度优化方法在审
| 申请号： | 201911259899.8 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111026506A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 谢毅;张滟 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用多种群协同进化遗传算法的云工作流调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；计算任务的排序值rank；基于关键任务优先调度和任务最早完成时间及随机生成方法初始化种群；分若干个子种群进行独立进化，并适时进行子种群间的交流；直到满足终止条件，输出调度优化方案。本发明设计采用了基于拓扑排序的整数编码方法、基于插入模式的串行个体解码方法、向前向后解码与负载均衡的改进策略、多种群协调进化机制，能有效避免各子种群进入局部最优和早熟，提高了寻优能力，改进了算法整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 多种 协同 进化 遗传 算法 工作流 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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