[发明专利]基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法有效
| 申请号： | 201911260652.8 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111126195B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 田二林;姚妮;孟颍辉;杨学冬;张永霞 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析方法，包括构建主客体静态动势响应模型；构建主体表观显著性模型；构建面向全局场景的动态特征提取模型进行提取全局场景动态特征；构建主体运动显著性模型；对主体目标进行持续性的检查和跟踪；对行为状态进行判别；采用条件后验概率预测方法对异常行为的强弱程度进行判别；本发明通过从静态态势和动态态势两个角度考虑主客体之间的依存关系，对场景静态态势信息的描述分为面向主客体自身的显著表现特征和主客体之间的类别属性特征，形成了以场景属性关联为驱动目标潜在状态描述，解决了无法对静态主体目标进行异常判断的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 属性 驱动 时空 显著 异常 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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