[发明专利]基于二维编码遗传算法的云工作流调度优化方法在审
| 申请号： | 201911261543.8 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111078381A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 谢毅;林荣雪;张滟 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维编码遗传算法的云工作流调度优化方法，包括以下步骤：获取调度信息；计算任务层次值；基于层次和子任务数量初始化当代种群；进行进化：采用FBID和LDI方法改进当代种群并计算适应度值，进行基于偏好和二维拓扑排序的参数化均匀交叉操作形成新种群，对新种群进行变异操作，采用FBID和LDI方法改进新种群并计算适应度值，从当代种群和新种群中选出N个不同的个体形成新的当代种群，直到满足进化终止条件；输出调度优化方案。方法本发明采用的二维整数编码方法能减少算法的编码空间，提高求解的效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二维 编码 遗传 算法 工作流 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
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