[发明专利]基于多种群遗传算法的能耗感知云工作流调度优化方法有效
| 申请号： | 201911261552.7 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110928669B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 谢毅;汪炜军;林荣雪 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多种群遗传算法的能耗感知云工作流调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；计算任务层次值；基于层次初始化种群；采用FBID方法改进当代种群并计算适应度值；子种群间交流；每个子种群独立进化：进行基于二维拓扑排序的交叉和变异操作形成新子种群、采用FBID方法改进新子种群并计算适应度值、由当代子种群和新子种群形成新的当代子种群；直到满足终止条件输出调度优化方案。本发明考虑了能耗因素并采用多种群协同进化策略，能有效避免种群进入局部最优和早熟、加速收敛，从而提高了整个算法效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 遗传 算法 能耗 感知 工作流 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
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