[发明专利]基于多层卷积神经网络的检测设备放置在显示屏上的方法有效

专利信息
申请号: 201911262034.7 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN112947872B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 雷秀洋;赵国荣;陆飞;易典 申请(专利权)人: 上海品奇科技有限公司
主分类号: G06F3/14 分类号: G06F3/14;G06F3/04845;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 201901 上海市浦东新区中国(上海)自由*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于多层卷积神经网络的检测设备放置在显示屏上的方法,包括:将带有图像采集装置的智能设备放置在点亮状态的显示屏上,且图像采集装置面向显示屏;构建基于多层卷积神经网络的检测模型,并加载权重参数集;通过朝向显示屏方向的图像采集装置采集图像,将图像输入到基于多层卷积神经网络的检测模型进行推理,给出图像的分类信息以及概率值;对于给出的分类信息及概率值,如果图像属于放置在显示屏上的类别概率值最高或者超过设定阈值,则认为智能设备放置在显示屏上。与现有技术相比,本发明具有误识别率低、检测精度高、检测速度快等优点。
搜索关键词: 基于 多层 卷积 神经网络 检测 设备 放置 显示屏 方法
【主权项】:
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