[发明专利]一种基于多示例学习建模的异常行为检测方法在审

专利信息
申请号: 201911262679.0 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111160117A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 纪刚;周亚敏;周萌萌;商胜楠;周粉粉 申请(专利权)人: 青岛联合创智科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 付秀颖
地址: 266100 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明为一种基于多示例学习建模的异常行为的检测方法,包括以下步骤:步骤1,基于多示例学习法对原始监控视频进行标记,标记目标为一个视频序列,一个视频段为一个示例;步骤2,提取时空序列特征;步骤3,计算视频段异常得分;步骤4,构建多示例最高异常得分求解函数;步骤5,构建排序损失函数;步骤6,构建目标函数:步骤7,将训练得到视频深度异常得分排序模型,接入实时视频流,通过模型计算得到实时视频的异常得分,判断视频是否存在异常。其优点在于,采用多示例深度学习的方法检测视频异常,无需细分异常的类型,无需精确到发生异常的视频帧,大大降低模型训练的前期样本标注工作量。
搜索关键词: 一种 基于 示例 学习 建模 异常 行为 检测 方法
【主权项】:
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