[发明专利]一种融合局部阴影与全局特征的尘肺病辅助筛查方法及系统在审
| 申请号： | 201911262957.2 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111080596A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏翼;李芝禾;吴福理;白琮 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合局部阴影与全局特征的尘肺病辅助筛查方法，对原始X光影像分割出肺部区域Image1；构建并训练模型M1，用于肺部局部阴影区域的检测，得到阴影图像数据Image2；构建并训练模型M2，用于对整体图像的特征提取，得到特征向量F1；构建并训练局部特征提取模型M3得到局部特征向量F2。构建并训练融合与分类模型M4，线性融合M2与M3输出的特征向量F1和F2，并进行分类，从而得出对尘肺病的筛查结果。以及提供一种融合局部阴影与全局特征的尘肺病辅助筛查系统。本发明可以自动分割原始X光影像中的肺部区域，检测肺部局部阴影和融合特征向量进行尘肺病的辅助筛查。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 局部 阴影 全局 特征 尘肺 辅助 方法 系统 | ||
【主权项】：
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