[发明专利]一种基于深度神经网络的遥感影像路网提取方法有效
| 申请号： | 201911262993.9 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110929690B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 刘柳杨;张晓征;马骁;马景宇;郭尚峰;田亮;孟明超;汪盛楠;时启辉 | 申请（专利权）人： | 交通运输部科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 王晓红 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的遥感影像路网提取方法，包括如下步骤：步骤1：算法架构；步骤2：线形与提取路网比对功能架构。本发明针对高分二号卫星高分辨率遥感影像，能够有效提取影像中的路网；读取GPS采集的路线线形，与高分遥感影像提取的路网比对，获得GPS采集线形与影像提取路网的匹配度，有效提升遥感影像识别精度，提升遥感影像与GPS线形比对效率，达到提升路线，采用了一种基于链码的路线追踪加权算法，能够有效识别路线特征进行比对，排除GPS精度误差产生的位置偏移对路线比对结果的影响，排除公共路网数据库因加密产生的位置平移带来的影响，同时能消除公共路网数据库多条路线交叉对比对过程带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 遥感 影像 路网 提取 方法 | ||
【主权项】：
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