[发明专利]基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201911263271.5 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111027772A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李泽文;胡让;穆利智;易洋;钱雪社;刘湘;王梓糠;段芳铮;王志刚 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 410015 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA‑DBILSTM的多因素短期负荷预测方法，首先对原始输入数据进行归一化和Onehot编码得到一个多维矩阵，并利用PCA方法对多维矩阵进行主成分提取，然后利用DBILSTM网络预测模型进行预测。通过与传统电力负荷预测方法对比，该方法平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均有所下降，结果表明该方法具有较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca dbilstm 因素 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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