[发明专利]一种基于端到端的ID+SF模型的用户对话需求提取方法及系统有效
| 申请号： | 201911263426.5 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111177341B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈旋;吕成云;蔡栩 | 申请（专利权）人： | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 邓唯 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的ID+SF的模型及在用户对话需求提取中的应用。本发明主要针对自然语言处理领域中的文本关键信息提取和信息的格式化输出，提出了一种端到端的意图检测和槽填充的模型。不同于传统的槽填充中分为意图和槽填充两个部分，即使是最近的研究中也是在网络中将这个过程划分为两个子网络分别进行预测得到结果，本发明方法完全使用一个网络模型且该网络只有一个输出端，它有机的融合了意图识别和槽填充的两个过程，从根本上实现了模型的端到端的预测，而且该网络模型能够降低槽填充的难度，从而提升关键信息提取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端 id sf 模型 用户 对话 需求 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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