[发明专利]一种基于极点对称模态分解的径流序列变化特征分析方法有效
| 申请号： | 201911263813.9 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111177211B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李继清;王爽 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/29;G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 张新利;谢建玲 |
| 地址： | 10220*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于极点对称模态分解的径流序列变化特征分析方法。鉴于径流序列是多时间尺度和非线性趋势混叠的非平稳序列，本发明利用具有自适应、无基、甄别径流序列大尺度循环和非线性趋势、时频分析不需要依赖积分变换优势的极点对称模态分解方法，研究径流序列所蕴含的水文特性和变化规律，以长江上游为例，进行应用说明。首先将长江上游的径流序列逐级分解为平稳的不同时间尺度的模态分量和趋势余项。然后，分别利用快速傅里叶变换周期图、最佳自适应全局均线下的趋势余项和时频分析的频率与振幅时变图，得到径流序列的多时间尺度的周期变化、非线性趋势变化和突变规律，同时从周期、趋势和突变三方面，全方位地掌握径流序列的变化特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极点 对称 分解 径流 序列 变化 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
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