[发明专利]一种数据推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201911264372.4 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111104422B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 陈旭;王磊;叶淑强;李冬冬;刘明明;董晃 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06F16/28;G06F18/243;G06F18/214;G06N20/00 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种数据推荐模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及模型训练技术领域。该方法包括:获取数据仓库应用知识库中的业务需求的描述和该业务需求用到的数据表的信息;根据该业务需求的描述,和预设的业务术语,确定预设算法的输入变量;根据该业务需求用到的数据表的信息,确定该预设算法的输出变量;根据该输入变量,和该输出变量,采用该预设算法进行训练,获取所述数据推荐模型。应用本发明实施例,使该数据推荐模型具有历史经验,能够从语义上理解文本内容,并通过使用该推荐模型,可以减少搜索结果的量以及提高搜索结果的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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