[发明专利]一种边缘计算分布式模型训练方法、终端和网络侧设备有效
| 申请号： | 201911265164.6 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111030861B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 毛峻岭 | 申请（专利权）人： | 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/06;H04L41/0813;H04L67/10 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 401121 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种边缘计算分布式模型训练方法、终端和网络侧设备，其中，该方法包括：云端节点确定基础模型和云端模型系数的初始值，并将基础模型和初始值下发至N个边缘节点；基于基础模型和初始值所述N个边缘节点分别利用本地数据进行模型训练，以得到本地模型系数，并将本地模型系数上报至云端节点；云端节点基于接收到的本地模型系数更新云端模型系数，并将更新后的云端模型系数下发至N个边缘节点；在更新后的云端模型系数符合第一目标边缘节点的需求时，确定第一目标边缘节点的本地模型系数的值为更新后的模型系数。本发明实施例可以减少边缘计算分布式模型训练过程中的交互数据量，从而减少资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 计算 分布式 模型 训练 方法 终端 网络 设备 | ||
【主权项】：
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