[发明专利]一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法有效
| 申请号： | 201911265408.0 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111091086B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 阮学云;白文杰;倪桥;吕培炎;邵良友;李达;王相;魏玥;李璐璐 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/424 | 分类号： | G06V30/424;G06V30/19;G06V30/18;G06V30/148;G06V30/186 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法，其包括步骤为：1)读取图片，对图像进行预处理并将目标区域选出，创建模板；2)基于形状匹配原理找出目标并确定位置；3)基于向量求夹角的方式修补形状匹配后的定位角度差；4)将角度修正后的图像经过含有动态参数调整的阈值分割，再对处理后的目标区域进行识别。本发明主要基于HALCON平台上编程实现，阐述了形态学分析和定位分析处理图像、特征提取的具体过程，最后训练一个用于识别包含快递包裹分拣地址信息的三段码分类器。该方法能快速准确地定位识别三段码，具有较高的分拣准确度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 机器 视觉 技术 提高 物流 特征 信息 识别率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽理工大学，未经安徽理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911265408.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
