[发明专利]一种基于半监督深度学习的绝缘子元件预测系统在审
| 申请号： | 201911265727.1 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110942805A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 周维;阿丽玛;刘朝锐 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B30/10;G16B40/20 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督深度学习的绝缘子元件预测系统，包括提取模块、编码模块、训练模块和分析模块；提取模块、编码模块、训练模块和分析模块依次连接；所述提取模块用于取出DNA中的染色体号序列；编码模块用于截取序列并对截取序列编码；训练模块用于训练并生成绝缘子元件预测模型；分析模块用于通过训练后的绝缘子元件预测模型识别分析DNA染色体序列中的绝缘子序列；本发明通过半监督阶梯网络和卷积神经网络结合，建立了绝缘子元件预测模型，可以有效且精准的识别出DNA序列中的绝缘子序列；同时也有效减小了绝缘子元件识别的成本和工序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 深度 学习 绝缘子 元件 预测 系统 | ||
【主权项】：
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