[发明专利]一种基于协作式时变双向循环神经网络通信信号检测方法有效
| 申请号： | 201911265807.7 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110826703B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 孙黎;王宇威 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;H04L5/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于协作式时变双向循环神经网络的通信系统信号序列检测方法，其步骤包括：对通信系统接收端接收到的信号序列进行预处理，然后把预处理后的数据序列输入协作式时变双向循环神经网络，然后通过网络输出进行软判决。其中协作式时变双向循环神经网络隐含层的前后层之间为协作式结构，并且在神经网络的最后一层的前后向网络进行合并的时候使用时变的权值来合并，得到神经网络最后的输出，该方法更适用于通信系统的信号检测问题，提高了检测的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协作 式时变 双向 循环 神经网络 通信 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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