[发明专利]基于注意力机制残差网络的摄像监控状态分类方法在审
| 申请号： | 201911266108.4 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111709265A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 裴植;苏彬彬;孔淑萍;蔡志勇 | 申请（专利权）人： | 深学科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 林蜀 |
| 地址： | 310003 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于注意力机制残差网络的监控状态分类方法，获取监控系统的图像，构建用于训练的数据集；通道注意力模块及空间注意力模块与残差网络的残差模块结合成注意力机制残差模块单元，由多个该单元构建注意力机制残差网络；将数据集输入注意力机制残差网络进行训练，并保存模型；将实时监控图像输入注意力机制残差模块，即可对图像进行故障分类。本发明添加了注意力机制，提高了分类精度，并将模型应用于摄像监控状态的故障检测分类，节约了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 网络 摄像 监控 状态 分类 方法 | ||
【主权项】：
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