[发明专利]基于多卷积核残差网络的行为识别系统、方法、介质及设备有效
| 申请号： | 201911266356.9 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111027487B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 许宏吉;王珏;李梦荷;石磊鑫;张贝贝 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于多卷积核残差网络的行为识别系统、方法、介质及设备，通过采集用户的运动生理数据或环境状态数据，并对采集的数据依次进行传输、预处理和标注，得到训练集和测试集；构建基于多卷积核残差网络的行为识别模型，根据训练集的预测误差将训练样本分类并对每一类进行自适应分配权重，计算整体损失函数，以及其对模型各个参数的偏导数，迭代更新模型参数，得到训练后的识别模型，利用测试集进行测试，保存测试达标的模型参数，生成最终的深度学习模型；将需要识别的数据输入深度学习模型，得到用户行为识别结果；本公开能够有效利用多尺度下的数据特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 核残差 网络 行为 识别 系统 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911266356.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种快速前后沿脉冲调制器
- 下一篇：一种菱镁矿制备轻烧粉的生产装置及生产方法
