[发明专利]基于神经网络的输变电数据突变分析方法在审

专利信息
申请号: 201911267272.7 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111047015A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 张涛允;张玉刚;薛玲;陈宏刚;郝艳军;陈明霞 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;西安创奕信息科技有限公司;张涛允;薛玲;王津;张广东;刘康;郝艳军;陈明霞
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 代理人: 程宇
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明属于输变电技术领域,提供了基于神经网络的输变电数据突变分析方法,包括:对输变电设备不同类型参数数据进行实时采集;按照输变电设备参数的不同类型设定标准值;计算当前输出的参数数据与上一次输出的单参数数据的差值;将差值与设定的标准值进行比较,如果差值大于标准值,则判定输变电设备参数发生一次突变并记录发生突变的次数,否则,返回继续计算差值;判断输变电设备参数发生突变的次数是否大于等于三次,如果是,发出预告警信息,如果否,返回继续记录发生突变次数;运检人员根据收到的预告警信息进行设备消缺处理。本发明的基于神经网络的输变电数据突变分析方法,简化了数据突变分析过程,具有快速响应的特点。
搜索关键词: 基于 神经网络 变电 数据 突变 分析 方法
【主权项】:
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