[发明专利]模型训练方法、语音识别方法、装置、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 201911267662.4 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN110930996A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 唐浩雨 申请(专利权)人: 广州市百果园信息技术有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 511400 广东省广州市番*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了模型训练方法、语音识别方法、装置、存储介质及设备。模型训练方法包括:将当前采样时刻对应的第一语音训练样本输入至第一声学神经网络模型中,得到当前采样时刻对应的至少两个第一损失函数,分别确定至少两个第一损失函数相对于上一个采样时刻的变化程度信息,根据变化程度信息确定至少两个第一损失函数分别对应的权重,并基于第一损失函数与权重计算拟合损失函数,利用拟合损失函数对第一声学神经网络模型进行反向传播。本发明实施例提供的技术方案,可以动态地调节各损失函数对应的权重,使得训练后得到的模型更加准确,在进行语音识别时,能够更加准确地识别出语音信息中包含的语音内容,且能够提升语音内容的识别率。
搜索关键词: 模型 训练 方法 语音 识别 装置 存储 介质 设备
【主权项】:
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