[发明专利]基于视觉显著性的HEVC优化算法有效
| 申请号： | 201911268251.7 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111083477B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 祝世平;畅钦尧 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04N19/136 | 分类号： | H04N19/136;H04N19/42;H04N19/147;H04N19/96;H04N19/119;H04N19/105;H04N19/19 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉显著性的HEVC优化算法，首先，建立了一个高清无损eye‑tracking数据集，用以推动感知高清视频压缩的研究；在视频显著性部分，利用深度学习在图像处理中的优异性能，使用空间注意力增强的VGG‑16网络提取视频帧的静态特征，随后通过ConvLSTM处理视频长范围的时域信息进行高精度的视频显著性检测；在高清视频压缩部分，使用预测的显著性图得到CU的显著性，从而使用感知显著性的率失真优化，可以去除更多的主观视觉感知冗余，提升了视频压缩效果，同时降低了视频压缩时间，进而使用感知显著性的QP选择算法，视频压缩效果得到进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 显著 hevc 优化 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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