[发明专利]基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201911268281.8 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111126199B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 朱殷;张军平 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06F18/213 分类号: G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于机器学习与信号特征提取技术领域,具体为基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法。本发明方法包括:根据已有仿真数据额外生成仿真数据;构建可同时用于编码器解码器的基本残差块;编码器和解码器同一抽象等级跨链接;将由多个目标产生的原始回波输入进编码器得到易处理的特征图,再用解码器来得到多个由不同目标产生的回波,并根据波峰的幅值和位置的相对误差来评估性能。本发明可以很好地从多个目标共同产生的回波中分离出不同目标产生的回波,使得模型能很好的学习到目标产生回波的特征,从而提取出多个相对简单、由单个目标产生的回波。
搜索关键词: 基于 回波 测量 数据 信号 特征 提取 挖掘 方法
【主权项】:
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