[发明专利]一种基于BP神经网络的药品销量预测与决策方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911269268.4 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111091241A 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 杨金锋;仇鹏飞;胡鹤 申请(专利权)人: 亿达信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/04;G06N3/08
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 李馨
地址: 116000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于BP神经网络的药品销量预测与决策方法及系统。本发明包括:获取药品历史销量的相关数据信息,对其进行预处理、异常数据检验,基于预处理后的药品历史销量数据采用基本BP神经网络进行预测;基于药品销售的历史数据和药品销售先验数据对基本BP神经网络的短期预测结果进行修正;基于输出的预测结果进行销量决策。本发明通过基于大数据的神经网络药品销售预测算法,提高预测精度,通过各修正步骤进一步的提高预测精度。本发明能够准确预测未来一段时间内各个周期的药品销售量;同时能够在现有情况下基于预测结论做出一系列能够改变药品销售形势的合理决策方案,以使未来一段时间内的药品销售总量最大。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 药品 销量 预测 决策 方法 系统
【主权项】:
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