[发明专利]一种领域术语语义知识库人机协同构建方法有效
| 申请号： | 201911269522.0 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110765781B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 王裴岩;张桂平;蔡东风 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/242;G06F40/284;G06F16/31;G06F16/36 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种领域术语语义知识库人机协同构建方法，包括以下步骤：基于HowNet的语义理论体系，并根据术语的特点将协同构建包括四个关键过程，分别为术语内部依存结构分析、术语内部词语义项辅助选择、术语内部动态角色关系辅助判断以及术语DEF生成，其中，术语内部动态角色关系辅助判断方法，提出三种判断方法，分别为最大熵分类器与基于相似度方法相结合、基于首义原预选择的KNN分类方法、基于KNN的主动学习方法。本发明从术语语义层次，按照自底向上的思想构建领域术语语义知识库，从语义和统计的层面，判断术语内部词语间的关系类型；在训练语料不十分充分的情况下模型依然能够取得不错的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 术语 语义 知识库 人机 协同 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种领域术语语义知识库人机协同构建方法，其特征在于包括以下步骤：/n基于HowNet的语义理论体系，并根据术语的特点将协同构建包括四个关键过程，分别为术语内部依存结构分析、术语内部词语义项辅助选择、术语内部动态角色关系辅助判断以及术语DEF生成，其中，术语内部动态角色关系辅助判断方法，提出三种判断方法，分别为最大熵分类器与基于相似度方法相结合、基于首义原预选择的KNN分类方法、基于KNN的主动学习方法。/n
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