[发明专利]一种基于对抗生成网络的人脑效应连接识别方法有效
| 申请号： | 201911269814.4 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110889496B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 冀俊忠;刘金铎 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/048;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗生成网络的人脑效应连接识别方法，通过GANs生成与真实fMRI数据相似的数据，从而学习数据集中的先验知识，然后再通过模型驱动方法(SEM模型)进行人脑效应连接识别。当SEM模型学习到的效应连接接近真实标准效应连接时，生成的模拟数据也将与真实数据一致。同样的，当生成的模拟数据逐渐向真实数据分布靠近时，效应连接也将能真实反映脑区间的因果关系。与传统的模型驱动方法相比，本发明在不需要先验知识的情况下，更加准确有效地识别人脑效应连接，具有良好的使用效果和广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 人脑 效应 连接 识别 方法 | ||
【主权项】：
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