[发明专利]一种海量数据聚类分析方法及装置在审
| 申请号： | 201911270066.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110717086A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 查文宇;曾理;徐浩;王纯斌;赵神州;张艳清 | 申请（专利权）人： | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/901 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量数据聚类分析方法及装置，本发明的目的在于实现一种基于并行计算的DBSCAN算法，解决传统密度聚类算法无法进行海量数据分析的问题。该发明提出了高效的交叠分区和类簇合并策略，能够快速的进行数据拆分和类簇合并，并且该方法充分考虑了负载均衡，可以在分布式框架下实现高效运算，从而支持海量数据的聚类，高效地解决了传统DBSCAN无法进行海量数据分析的问题，因此该方法具有较高的性能和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 海量数据分析 海量数据 类簇 算法 分布式框架 并行计算 负载均衡 交叠分区 聚类分析 密度聚类 合并 聚类 运算 | ||
【主权项】：
1.一种海量数据聚类分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、基于交叠分区的GeoHash编码算法对原始数据进行处理，确定原始数据中的各个数据对应的分区；/nS2、在每个分区内对分区内的数据并行进行聚类，并保存聚类ID；/nS3、将分区结果进行合并得到全局的类簇ID。/n
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