[发明专利]一种应用于压缩感知光谱成像系统的噪声抑制方法在审
| 申请号： | 201911270309.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110926611A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 黄华;张茂清;王立志 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01J3/28 | 分类号： | G01J3/28;G01J3/433 |
| 代理公司： | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种应用于压缩感知光谱成像系统的噪声抑制方法，属于计算摄像学领域。本发明将高光谱重构问题转换为多个子优化问题：使用拉格朗日乘子法从压缩观测图像求解光谱数据立方体；从求解出的光谱数据立方体和原压缩观测图像的差异中估计噪声均值；使用估计的噪声均值修正压缩观测图像。上述三个步骤交替迭代，判断是否继续迭代或者输出光谱重构的图像，当通过迭代准确估计出压缩观测图像中的噪声均值大小并加以抑制，输出最后一次更新的噪声均值和高光谱图像，从而完成压缩感知光谱成像系统的噪声抑制。本发明具有收敛速度高和重构效率高的优点。本发明可用于精准农业、生物医学、和人工智能等多个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 压缩 感知 光谱 成像 系统 噪声 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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