[发明专利]一种基于结构组双稀疏学习的可见光与红外图像融合方法在审
| 申请号： | 201911270444.6 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111080566A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王志社;姜晓林;王君尧;武圆圆 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030024*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于结构组双稀疏学习的可见光与红外图像融合方法。该方法包括：（1）对输入的可见光与红外图像进行滑窗处理，寻找原始图像块的相似块并进行组向量化，建立图像相似结构组矩阵；（2）把图像相似结构组矩阵作为训练样本，利用剪切小波的Kronecker积构成基字典，通过在线学习获得稀疏字典，将基字典和稀疏字典进行线性重构得到最终双稀疏字典；（3）结合双稀疏字典，采用SOMP对图像相似结构组进行组稀疏求解，获得组稀疏系数，采用取大的融合规则，通过图像重构获得最终融合图像。本发明克服了已有稀疏融合算法忽略图像块间的相关性、字典适应性差，导致图像融合质量低的问题，可应用于在遥感探测、医疗诊断、智能驾驶、安全监控等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 稀疏 学习 可见光 红外 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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