[发明专利]基于自适应谐振网络的电力需求侧设备辨识方法和系统有效
| 申请号： | 201911270599.X | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110889465B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周洪;要若天;周东国;胡文山;邓其军 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 郑飞 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自适应谐振网络的电力需求侧设备辨识方法和系统，通过采集电力需求侧未知设备多维特征数据，并根据事件检测算法提取未知设备负荷事件，利用未知设备负荷事件得到未知设备启停时间、各特征暂态变化量和稳态运行特征数据；将所述特征数据进行分类得到输入数据和测试数据，将输入数据和测试数据进行归一化和编码处理；通过自适应谐振网络对输入数据进行训练学习，得到自适应谐振网络训练模型；根据自适应谐振网络训练模型对测试数据进行辨识，得到辨识结果；根据预存数据库对所述辨识结果进行匹配，得到未知设备匹配结果。本发明的自适应谐振网络既能使用标准数据训练，进行监督学习，又能对无标记数据进行分类，识别未知设备。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 谐振 网络 电力 需求 设备 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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