[发明专利]基于机器学习的机械运动识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911270793.8 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110889395B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 谢江勇;吴沛泽 | 申请（专利权）人： | 广州中科永信科技有限公司;广州市智能软件产业研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区环市大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的机械运动识别方法及系统，其中，机械运动识别方法包括：获取车间视频监测系统的视频数据采集；对视频数据进行工位核对，编码视频监控机位及目标设备工位；获取运动区域的运动部件类型；获取指定运动部件的运动轨迹特征参数；利用已有的典型识别样本，判断运动轨迹类型；根据运动轨迹的特征参数对运动轨迹进行统计分类，用于指定时间的统计进料物品数量、设备机械运动工作状况、出料物品数量。本发明实现了实时监控预测工业设备的工作状态的目的，进而可在第一时间发现工业设备的异常苗头，及时报警，杜绝事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 机械运动 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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