[发明专利]一种基于深度学习的ICD手术与操作编码自动匹配方法在审
| 申请号： | 201911271626.5 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN110895580A | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 张述睿;吴军;樊昭磊;张伯政;张福鑫 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的ICD手术与操作编码自动匹配方法，使用了模块化建模的方法，每个模块只完成相对简单的一项任务，大大减小了模型参数的搜寻空间，缩减了所需要的数据量。本方法采用了双向自回归语言模型对自然语言序列进行建模，使用每一条手术描述和每一条ICD编码结合，计算出他们之间的语义空间权重，并使用语义空间权重对手术描述进行重构，最后使用重构之后的手术描述进行ICD编码分类匹配以解决概念拆分的问题，在计算中也使用了ICD手术与操作编码固有的的层级结构进行双向自回归模型建模，融入了业务先验知识。解决了临床中遇到的问题，可以快速、准确地进行ICD编码匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 icd 手术 操作 编码 自动 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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