[发明专利]基于图像识别与深度学习的铁路货车钩舌销的状态判断方法

摘要

基于图像识别与深度学习的铁路货车钩舌销的状态判断方法，涉及铁路货车故障判断领域。本发明是为了解决现有人工对货车进行故障检测时，容易检测结果不准确，进而容易导致故障不能够及时发现的问题。本发明利用图像自动识别的方式代替人工检测，提高故障识别检测效率、准确率，降低人力成本。同时，本发明还将深度学习应用到部件定位及故障检测中，能够有效提高算法的鲁棒性和准确率。采用先目标检测网络进行粗定位，然后在定位后的截图中进行识别的方式能够有效定位识别图像中的小目标，提高检测的准确率和精度。