[发明专利]一种面向多态蠕虫病毒的自动检测方法在审
| 申请号： | 201911272282.X | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111177724A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王方伟;杨少杰;王长广;李青茹;黄文艳;李军 | 申请（专利权）人： | 河北师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;H04L29/06 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国 |
| 地址： | 050024 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多态蠕虫病毒的自动检测方法，属于机器学习和网络安全技术领域。本发明首先选定训练用多态蠕虫数据序列，进行平滑后提取得到特征序列，再利用Gaussian‑Bernoulli RBM算法进行优化提取，得到新的特征序列，形成多态蠕虫特征库。本发明可以快速准确的提取出不同种类多态蠕虫病毒的特征序列，并可以分析出多态蠕虫病毒可能存在的潜在变异风险以及可疑的多态蠕虫段序列最终更加准确快速的实现防御。本发明能够人工调整训练参数，调控系统训练方式，提高系统提取多态蠕虫准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 蠕虫 病毒 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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