[发明专利]一种基于图像识别的滚动轴承甩油故障检测方法有效
申请号: | 201911272318.4 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN111080607B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 孟德剑 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G01N21/88 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150060 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于图像识别的滚动轴承甩油故障检测方法,属于货运列车检测技术领域。本发明是为了为了解决滚动轴承甩油故障的人工图像检测方式存在效率低、准确率低的问题,以及转向架差异和环境条件影响导致的滚动轴承甩油故障检测准确率低的问题。本发明采集列车图像并截取滚动轴承的子图像;首先通过图像处理算法检测滚动轴承是否渗油,当检测为渗油后,将图像输入训练好的深度学习网络,检测滚动轴承是否甩油。主要用于滚动轴承甩油故障检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 滚动轴承 故障 检测 方法 | ||
【主权项】:
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