[发明专利]基于特征融合的商品分类系统及分类方法在审

专利信息
申请号: 201911273063.3 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111126384A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 秦永强;张发恩;李素莹 申请(专利权)人: 创新奇智(青岛)科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/00
代理公司: 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 代理人: 刘莉梅
地址: 266200 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于特征融合的商品分类系统、方法,其中系统包括:图像输入模块,用于输入待检测的商品图像;图像拍摄角度预估模块,用于预估商品图像的拍摄角度;图像仿射变换模块,用于根据预估的拍摄角度,对商品图像进行仿射变换;图像全局特征提取模块,用于对经仿射变换后的商品图像进行全局特征提取;第一图像匹配模块,用于将全局特征图与预存于样图库中的各样图进行图像匹配,得到一第一匹配结果;图像局部特征提取模块,用于对经仿射变换后的商品图像进行局部特征提取;第二图像匹配模块,用于将局部特征图与初步匹配与商品图像具有关联性的的各样图进行局部特征匹配,得到对商品图像的分类结果,本发明实现了对商品的精细分类。
搜索关键词: 基于 特征 融合 商品 分类 系统 方法
【主权项】:
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