[发明专利]一种电力负荷的最优非参数区间预测方法有效
| 申请号： | 201911273275.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111091242B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 万灿;赵长飞;宋永华;曹照静 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电力负荷的最优非参数区间预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法构建了基于机器学习的混合整数规划模型，通过混合整数约束保证区间覆盖率满足置信水平，并以最小化区间宽度为训练目标，摆脱了传统电力负荷区间预测对参数化概率分布和单一分位水平的限制，具有更强的自适应性和灵活性。针对该混合整数规划模型，提出了一种基于分位数估计的整数变量缩减方法，有效减小了原始问题规模并显著提升求解效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 最优 参数 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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