[发明专利]一种基于图像内容自适应的相机源识别方法有效
申请号: | 201911273277.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN111178166B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 张玉兰;朱国普;杨建权;常杰;刘祖权 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06V20/20 | 分类号: | G06V20/20;G06V10/764;G06F16/55 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 耿慧敏 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于图像内容自适应的相机源识别方法。该方法包括:建立相机参考模式噪声库,其中,每个相机对应多个子类参考模式噪声,不同的子类参考模式噪声反映不同的图像质量和内容;对于待测图像,根据图像质量和内容判断其所属的子类,并计算待测图像的噪声残差;计算待测图像的噪声残差与所述相机参考模式噪声库中的每个相机的对应子类参考模式噪声之间的相关性,进而确定待测图像的相机源。本发明的方法能够有效减小相机源的识别误差。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 内容 自适应 相机 识别 方法 | ||
【主权项】:
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