[发明专利]基于LSTM-DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法有效

专利信息
申请号: 201911273841.9 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN110994604B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 王宝华;刘洋;蒋海峰 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM‑DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法,通过时域仿真软件或WAMS系统获得电力系统中各母线处的电压幅值与相角以及各线路上的有功功率与无功功率等潮流量;利用Z‑score函数对带有时间序列的潮流量进行归一化处理;将处理后的数据分为训练集和测试集对已搭建的LSTM‑DNN模型进行训练,获得已训练的暂态稳定评估模型;将实际采集的带有时间序列的潮流量进行归一化处理后输入到已训练的模型中,从而预测系统暂态稳定性的结果。本发明可以通过挖掘时序潮流量数据中隐含的电力系统暂态特征,给出故障后电力系统暂态稳定评估结果,该方法在准确率与泛化能力上较传统机器学习模型有显著提升。
搜索关键词: 基于 lstm dnn 模型 电力系统 稳定 评估 方法
【主权项】:
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