[发明专利]一种基于概率密度函数的行人重识别评价方法有效
| 申请号： | 201911273914.4 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111062430B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 廖志梁;王道宁;陶亮;郭宝珠 | 申请（专利权）人： | 易诚高科（大连）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V40/20 |
| 代理公司： | 大连优路智权专利代理事务所(普通合伙) 21249 | 代理人： | 宋春昕 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市高*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于概率密度函数的行人重识别评价方法，包括以下步骤：1)行人数据集准备；2)构建Person ReID训练网络，设计损失函数，设置训练参数，开始训练；3)训练过程中保存模型，进行概率密度验证，确定训练停止时间；4)判定训练得到的最终Person ReID模型性能是否满足使用要求。本发明使用随机抽样方法构建训练和测试类内类间图像对，效率更高，实施性更强，更节省资源；利用概率密度函数监控Person ReID训练过程，可以及时调整，节省时间；训练正确率高，训练过程可控性得到有效提升；利用概率密度函数的重叠区域面积与正确率相结合，判定Person ReID模型是否可以实用，可靠性更高；还可以将模型在特征提取上存在的问题直观的暴露出来，为下一步的训练提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 密度 函数 行人 识别 评价 方法 | ||
【主权项】：
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