[发明专利]一种火电机组调峰能力预测方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种火电机组调峰能力预测方法、装置及系统，方法包括以下步骤：从火电机组运行的历史数据中筛选出数据集；根据BIC值确定最优聚类个数；基于K‑means算法对数据集进行一次聚类；基于GMM算法对数据集进行二次聚类；将采集的实时数据在所有类簇中确定相似度最高的类簇，将相似度最高的类簇中寻优参数的最大值、以及所有类簇中寻优参数的最小值作为预测结果。本方法分别通过BIC值、K‑means算法确定样本集的最优聚类个数、GMM算法的初始参数，有效提升利用EM算法求解高斯分布参数的准确性，从而提升最终预测的准确性，本发明提供的火电机组调峰能力预测方法、装置及系统能够对火电机组调峰能力进行在线预测，能为电网编制负荷调度策略提供数据基础。