[发明专利]基于人工智能的异常案例识别方法、装置、计算机设备在审
| 申请号： | 201911275089.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111145910A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李何言;王玉婷 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06Q40/08;G06F16/35;G06F16/34;G06F40/211;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 毛丹 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及大数据,提供了一种基于人工智能的异常案例识别方法，应用于平台服务器，包括：获取同一病种对应的诊疗项目数据，以诊疗时间为单位，将诊疗项目数据作为文本中的单词进行文本构建，构建的文本包括对应诊疗时间段内同一病种不同用户的诊疗项目数据；对文本进行主题模型构建得到对应的主题向量分布，每个主题向量分布对应一个主题，包括多个单词标识和对应的单词权重，其中各个主题对于不同用户有不同的用户主题权重；将各个文本对应的主题向量分布对齐并进行聚类得到各个用户在不同时间对应的诊疗项目类别形成用户对应的诊疗序列；将各个用户在不同诊疗时间对应的诊疗序列输入过程挖掘模型得到病种对应的标准临床路径从而识别异常案例。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 异常 案例 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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