[发明专利]基于图网络融入词典的中文命名实体识别方法在审
| 申请号： | 201911275401.7 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111046671A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 赵军;陈玉博;刘康;隋典伯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图网络融入词典的中文命名实体识别方法、系统、装置，旨在解决基于字的模型的中文命名实体识别方法没有利用词的信息，导致命名实体的识别精度较低的问题。本系统方法包括获取待识别语句的字向量表示，基于字向量表示，通过双向长短期记忆网络得到待识别语句的句子表示；基于待识别语句，获取其与预设的词典匹配的词的向量表示；将句子表示、词的向量表示进行拼接，通过图网络获取融合多种词典知识的句子表示；基于融合多种词典知识的句子表示，采用条件随机场算法和维特比解码算法获取命名实体的识别结果。本发明提高了中文命名实体的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 融入 词典 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911275401.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
